Oracle הכריזה על תוכנית השקעה של למעלה מ-50 מיליארד דולר בבניית מרכזי נתונים ייעודיים לבינה מלאכותית. מנכ"לית החברה, סאפרה קץ, חשפה את התוכנית בכנס המשקיעים של Goldman Sachs, כחלק מתקציב הון כולל של מעל 100 מיליארד דולר. זהו המהלך הגדול ביותר של Oracle בתחום ה-AI עד כה.
מה כוללת התוכנית?
התוכנית מתפרסת על פני מספר שנים ומתמקדת בכמה תחומים:
- בניית מאות מרכזי נתונים חדשים — מרכזים ייעודיים לעבודות AI כבדות, בעיקר בארה"ב ובאירופה
- אשכולות GPU בקנה מידה גדול — clusters של עשרות אלפי כרטיסי NVIDIA H100 ו-A100, המסוגלים לאמן מודלים גדולים
- רשתות תקשורת מהירות — תשתית רשת ייעודית לחיבור בין אשכולות GPU
- מערכות קירור מתקדמות — פתרונות קירור חדשים להתמודדות עם צריכת החשמל הגבוהה
בשנת 2026 בלבד, Oracle מתכננת להוציא 15 מיליארד דולר על מרכזי נתונים.
השותפויות
Oracle חתמה על חוזים אסטרטגיים עם שלוש מחברות ה-AI המובילות:
- OpenAI — תארח את מודלי GPT על תשתית Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
- xAI — משתמשת ב-OCI לאימון מודל Grok
- Meta — תריץ את מודלי Llama על OCI
שותפויות אלו לא רק מספקות הכנסות מיידיות, אלא מוכיחות ש-OCI מתאימה לעומסי AI ברמה הגבוהה ביותר.
Oracle מול המתחרים
שוק תשתיות ה-AI נשלט כיום על ידי AWS, Microsoft Azure ו-Google Cloud. Oracle מנסה להבדיל את עצמה בתמחור תחרותי:
| מאפיין | Oracle OCI | AWS | Azure |
|---|---|---|---|
| מחיר GPU (H100) לשעה | $2.50 | $3.20 | $3.00 |
| זמינות (SLA) | 99.99% | 99.99% | 99.95% |
| קיבולת GPU | 100,000+ | 80,000+ | 70,000+ |
OCI זולה ב-15-25% ביחס למתחרים הגדולים לעומסי GPU. זה הופך אותה לאטרקטיבית במיוחד עבור ארגונים שמחפשים לאמן או להריץ מודלים גדולים בעלות נמוכה יותר.
למה עכשיו?
הביקוש לכוח חישוב AI עלה בצורה חדה. חברות AI מתחרות על גישה ל-GPUs, ומרכזי נתונים קיימים לא מספיקים. קץ כינתה את המצב "משבר אספקה" — יש יותר ביקוש מאשר יכולת מחשוב זמינה.
הצמיחה ניכרת גם בתוצאות הפיננסיות: הכנסות הענן של Oracle צמחו ב-48% ברבעון האחרון. שוק התשתיות של AI צפוי להגיע ל-500 מיליארד דולר בשנים הקרובות.
מה זה אומר לשוק?
ההשקעה של Oracle מחזקת את עמדתה כשחקנית רצינית בענן, אחרי שנים שהיא נתפסה כמפגרת מאחור AWS ו-Azure. עבור לקוחות, המשמעות היא יותר תחרות — ומחירים נמוכים יותר.
עבור חברות AI, זו חדשה חיובית: עוד ספק ענן עם תשתית חזקה אומר פחות תלות בספק אחד ויותר אפשרויות.
שאלות נפוצות
כמה Oracle משקיעה?
למעלה מ-50 מיליארד דולר, כחלק מתקציב הון של מעל 100 מיליארד דולר. 15 מיליארד דולר מתוכם ב-2026 בלבד.
מי משתמש ב-OCI?
OpenAI, xAI ו-Meta חתמו על חוזים. בנוסף, אלפי ארגונים משתמשים ב-OCI לעומסי ענן שונים.
האם OCI זולה יותר מ-AWS?
כן, ב-15-25% לעומסי GPU. מחיר NVIDIA H100 ב-OCI הוא $2.50 לשעה לעומת $3.20 ב-AWS.
מתי מרכזי הנתונים החדשים יהיו מוכנים?
הבנייה כבר החלה. חלק מהמרכזים צפויים להיות פעילים ב-2026, עם המשך הרחבה בשנים הבאות.
השקעת 50 מיליארד דולר בתשתיות AI מסמנת את Oracle כשחקנית שמתכוונת ברצינות להתחרות בענקיות הענן. עם שותפויות עם OpenAI, xAI ו-Meta ותמחור אגרסיבי, Oracle מציבה את עצמה כאלטרנטיבה אמיתית — וזה טוב לכל השוק.